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Brainvoyager B+S
Brainvoyager B+S
BrainVoyager是功能强大的神经影像软件包，用于数据管理和数据分析。它起初是用于分析解剖和功能性MRI数据集的工具，但多年来已发展成为用于fMRI，DTI，EEG和MEG数据的多模式分析工具。该软件经过高度优化，并且在所有主要计算机平台上都易于操作。当前版本可在Windows（7/8/10），Linux（例如Ubuntu，SUSE，Fedora）和macOS（10.10或更高版本）上运行。 BrainVoyager是一个64位程序，支持对需要3 GB以上RAM的大型数据集进行分析。为了在每个平台上获得最大速度，BrainVoyager已经用C ++进行了编程，具有优化和高效的统计，数值和图像处理例程。它在所有平台上都支持使用Intel Math Kernel Library（MKL）的快速并行化基本数学例程。该软件还利用现代的多核，多处理器硬件来满足最苛刻的计算例程。现代图形卡（GPU）的多个并行处理管道用于实时体积渲染，数据过滤和Sinc插值。表面渲染环境（“表面模块”）已使用OpenGL实现。交互式图形用户界面（GUI）是使用Digia（曾是诺基亚和Trolltech）屡获殊荣的跨平台Qt C ++ / QML工具包构建的。在程序的所有方面使用跨平台的C ++ / QML代码，BrainVoyager在所有受支持的平台上提供了本机且响应迅速的用户界面以及强大的计算例程。

BrainVoyager是一款全面而强大的神经影像工具，具有许多令人兴奋的功能，例如：
  • 现代化的图形用户界面。
  • 新的数据管理功能提供了数据的层次结构视图。
  • 新的工作流程工具可用于指定，执行和记录整个实验所有主题的完整分析。
  • 新的数据管理功能提供了数据的层次结构视图。
  • 新的工作流程工具可用于指定，执行和记录整个实验所有主题的完整分析。
  • 快速，高度优化的2D和3D分析和可视化例程。
  • 一整套有效的预处理工具，包括运动校正，高通滤波和切片扫描时间校正。
  • 功能和解剖数据集的快速，精确整合，包括基于边界的配准。
  • 自动MNI和Talairach脑归一化工具。
  • 使用通用线性模型（GLM）进行基于体积和皮质的假设驱动的统计数据分析。
  • 用于高级多因素设计并与外部（例如行为）变量相关的随机效应ANCOVA分析。
  • 多主题设计的非参数置换推断，包括无阈值聚类增强。
  • 聚团大小阈值，用于校正体积和表面贴图的多个比较。
  • 多体素分析（MVPA）工具，包括支持向量机（SVM）和递归特征消除（RFE）。
  • 分布式源EEG和MEG皮质成像以及EEG-fMRI耦合分析，可同时进行伪影校正测量。
  • 弥散加权成像（DWI）分析，包括将跟踪的纤维束与结构和功能MRI相结合的可视化。
  • 使用错误发现率（FDR）方法进行动态统计阈值校正多个比较。
  • 使用人口感受野（pRF）估计以及经典的相位编码分析进行视网膜图像定位分析。
  • 多主题兴趣量（VOI）和表面兴趣补丁（POI）分析。
  • 使用独立成分分析（ICA）进行单次运行和组分析的基于体积和皮质的数据驱动分析。
  • 用于高级形态测量的皮质厚度分析。
  • 具有高分辨率3D解剖数据集的功能和扩散加权数据的自动配准
  • 自动进行脑部分割，表面重建，皮质膨胀和展平的先进方法。
  • 强大的手动细分工具。
  • 基于皮质的个体间对准基于个体大脑的回旋/沟纹模式，超越了诸如Talairach变换之类的标准体积归一化方法。
  • 结合强大的BESA程序，创建（“播种”）并可视化EEG/MEG多个偶极子模型。
  • 将体积和表面渲染与功能强大的工具集成在一起，以创建高质量的人物和电影。
  • 借助基于GPU的实时体绘制，对解剖学和功能数据集进行高级可视化。
  • 作为TMSNeuronavigator系统一部分的实时神经导航模块。
  • 多核和多处理器支持以及具有记录的文件格式的开放式体系结构。
  • 跨平台脚本支持支持以批处理模式分析来自多个主题的数据。
  • 跨平台的C++插件支持使扩展BrainVoyager的功能成为可能。
  • Windows版本支持基于COM的接口，可以使用所有主要的计算机语言（例如C/C++，VB，Java）以及从MATLAB中进行访问。
  • macOS版本支持AppleScript脚本允许从程序外部自动执行BrainVoyager，并将其与其他程序集成到脚本工作流中。
  • 从BrainVoyager20开始，可以使用Python语言开发脚本和插件。
  • 针对所有主要计算机平台（包括Windows，Linux和macOS）的优化本机可执行文件。
  • BrainVoyager提供了包含在单个产品中的全面的跨平台解决方案。该软件允许在平台之间轻松交换数据，从而透明地处理潜在的字节顺序差异（“大字节序”与“小字节序”）。可以将在一个平台（例如Windows）上分析的数据移到另一个平台（例如macOS）上，并进行进一步处理而不会出现任何问题。

数据处理部位
运行平台
头颅、神经
Windows，Linux和macOS